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从参数分析中看恶臭监测仪性价比

发布时间:2022-03-03      点击次数:466
   恶臭监测仪使用全封闭气路设计,加装气体过滤模块,气体恒温处理模块,保证气路环境稳定,配合机箱恒温控制,提高了测量精度。另外监测仪采用先装机后标定的标定方案,标定固化在监测仪内部,一方面减少了标定过程中的环境变量(气路气流大小等问题),另一方面后期标定维护时可现场标定,无需返厂标定,减少了标定维护复杂性,保证监控数据连续性。采用了模块化设计思路,所有气体类型传感器均封装成同样结构的传感器模块,无特殊原因,无需固定不同气体传感器安装仓位,无需固定气体传感器测量种类,一步操作,即可实现传感器信息初始化,方便生产及后期维护。监测仪提供了丰富的系统信息查看界面,通过信息查看界面,可以方便地对本机运行信息进行提取,可以帮助维护人员,快速查看设备状态,为设备故障快速定位提供信息保证。
  检测对象主要针对挥发性的风味物质。当一种或多种风味物质经过电子鼻时,该风味物质的“气味指纹”可以被传感器感知并经过特殊的智能模式识别算法提取。利用不同风味物质的不同“气味指纹”信息,就可以来区分、辨识不同的气体样本。另外,某些特定的风味物质恰好可以表征样品在不同的原料产地、不同的收获时间、不同的加工条件、不同存放环境等多变量影响下的综合质量信息。
  参数表:
  1、独特的交互敏感多传感器阵列:6-32个可选不同性质的金属氧化物半导体传感器组合。
  2、检测精度:达到ppb级
  3、检测速度快:1-2分钟
  4、传感器反应时间快:小于1秒
  5、检测数据稳定:每个传感器具有独立的均匀分配的气室。
  6、操作方便:软件具有完整的智能模式识别。有在线,便携式和台式可选。
  7、多元数理统计系统
  8、对象整体品质差异的区分检验(PCA、LDA、)
  9、原产地保护产品以及品牌产品真伪辨识(SVM、BP神经网络、KNN、PLS-DA)
  10、产品品质等级评定(SVM、BP神经网络、KNN)
  11、样品感官属性以及理化指标的快速反演(PLS SVM、BP神经网络)
  12、产品货架时间的评价(PCA、PLS、SVM、BP神经网络)
  13、产品差异性分析(欧式距离、马氏距离、K-Means、LVQ……)
  14、数据直观可视化.模块化的分析软件,直接得到结果。
  恶臭监测仪可以对可监测气体进行组合监测,依据客户需求增减传感器数量,无需重新修正产品固件,仅需在修改传感器数量与种类后,重新对设备进行初始化即可。
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